wtorek, 10 października 2023

Uczenie maszynowe w JavaScript

Uczenie maszynowe w JavaScript staje się coraz bardziej popularne dzięki narzędziom takim jak TensorFlow.js. TensorFlow.js to biblioteka do uczenia maszynowego stworzona przez Google, która pozwala na tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w przeglądarkach internetowych oraz na platformie Node.js.

Możliwości TensorFlow.js

Z TensorFlow.js możesz wykonywać wiele zadań uczenia maszynowego, takich jak:

  • Klasyfikacja i regresja: Tworzenie modeli do klasyfikacji obrazów, przewidywania wartości numerycznych i wiele innych.
  • Przetwarzanie języka naturalnego: Analizowanie i generowanie tekstu, tłumaczenie języka, rozpoznawanie mowy i wiele innych zadań związanych z tekstem.
  • Rozpoznawanie obrazów: Identyfikowanie obiektów na zdjęciach, analizowanie danych wizyjnych.
  • Uczenie wzmocnione: Tworzenie agentów uczenia wzmocnionego w przeglądarkach internetowych.

Zasoby i Dokumentacja

Aby rozpocząć pracę z TensorFlow.js, warto zapoznać się z dokumentacją i dostępnymi zasobami online, takimi jak kursy i przykłady. Biblioteka jest otwarto źródłowa i posiada silne wsparcie społeczności.

Brak komentarzy:

Prześlij komentarz

Uczenie Maszynowe dla Początkujących Nie-Programistów: Narzędzia No-Code i Low-Code

W dzisiejszym świecie, gdzie dane napędzają decyzje, uczenie maszynowe (ML) staje się coraz bardziej istotne. Jednak tradycyjnie, wejście w ...